运动跑不快，不一定是欠努力

跑步快不起来，不一定是不够努力，也可能是技术不到位。

除了游泳，今年夏天还在跑步训练上，取得了突破。

一直希望能够提升步频，到180+，这对其他人也许很容易，也许不用训练，自然就能达到。但在我身上，却不一样。我能每周一练，全马破四，也能冲刺，但是步频一直是短板，一直没有办法上180。甚至非常努力，只能上到很讽刺的179。这说明我的跑姿不是最优化的。

有的时候我也会自欺欺人地想，谁知道呢，也许是因为iWatch的测量不够准确吧。

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我为什么这么关注步频这个数字呢？

跑步，很多人看的是距离和速度，跑得多远，或者跑得多快。个人以为，跑步从来不是以这两个标准来衡量的。

跑步看的是，在输入多少功率为前提(心率是多少)的条件下，跑了多远，以及跑得多快(步频和步幅)。输出总是和输入相对应的。步频直接影响跑步的输出效率。

我也有学习跑步理论和知识，并对应地加强练习，比如：更关注小腿的提起，而不是把注意力放在脚步落下的时候。练习跳绳来强化目标区域的肌肉。

练习的结果是，有的时候速度提升上来了，步频反而降了一点；其它的指标都能提升，但步频一直无法提升。

后来我怀疑，是不是测试的工具，“跑步手表”有测量上的误差引起的呢？又或者是测试样本有问题，比如在户外场地上，转弯太多迫使自己被减速，是否在跑步机上测试结果会好一些？毕竟测试结果和目标之间的差距并不是那么大。

我把跑步这个模型，涉及到的所有变量全部都缕了一遍，装备、天气、湿度、地面、步频、步幅、心率、距离。每一次跑完，都对照结果各个数据，分析当天的训练情况。

今天夏天，因为天气热，跑长途容易中暑，所以进行了以速度为目标的间歇跑训练。7月份的一个晚上，在海南的沙滩上，漆黑的夜色点缀着点点渔火，我赤着脚跑了5km。一脚深一脚浅地踩在沙子上。这一次，发现步频第一次触碰到了180。

分析了一下这次训练，等于把模型里面，装备这个变量暂时去除以后，重新训练了一遍。

回顾了一下赤足跑的意义是什么，它缩短了触地的时间，并且让你有效的关注在提起小腿，而不必关注小腿怎么落下。

与此同时，步幅与步频这一对变量是负相关的，为了提升步频，应该要减小步幅，也就是缩小跨步。

同时，完成一次提腿的时间，和提腿的高度，呈正相关。为了让步频的时间缩短，除了减小步幅，还可以做的是减小抬腿的高度。

一次控制一个变量，进行重新训练，发现单独减小步幅，没有起到预期的效果，数据仍然在176。继续实验，在减小步幅的同时，减小抬腿的高度，这次发现有了明显的效果。

原来我的问题在于：

之前的跑步习惯于跨开大步跑，这可能和多年前踢球有一点关系；

在跑步技术训练中，为了提升步频以后，过于关注“抬腿”，结果反而在抬腿上面，多花费了几个毫秒的时间，这个时间造成了步频一直无法上去。

学习，一定要想办法量化。

没有量化，评价和反馈就不容易达成，学习目标的设置，也会有困难。

任何一个学习或者项目，都可以被视作是一个模型，可以通过收集数据、分析数据，调整参数和训练方法，以达到训练和学习的效果。

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