机器和教育的未来

身边的朋友,即使是受过高等教育,对于一个现象也是惊惶的: 好像在生活聊天中说到了某件东西,接下来浏览的电商广告中就出现了。 潜意识里害怕机器对于隐私生活的侵入。

之前微信张小龙说过,他们绝对不会去浏览用户的聊天记录并以此推送广告。同时,他提到了,用户不仅仅是使用微信一个产品工具在进行聊天。说得直白一些,其实就是输入法。微信不做的事情,不排除手机输入法也不会做。

关于生活中的对话被转化成了电商广告,目前还没有这么高的技术或者这么高的回报率来做这件事。但是若干年后,让我们担忧的事情的实现成本将会大大下降。

另一方面,大数据杀熟已经是一个公开的秘密。这个事情让人难以接受的是,我们不知道自己有没有被杀熟,什么时候被杀熟了。

随着时间的推移,机器智能大大增强的时代,也是我们的下一代长大的时候。

你希望自己的子女在未来成为什么样的人?

如果通过脑机接口普及全人类的教育,还不是可以在一朝一夕之间被做得到的事情,那么知识上的不公平将会加剧。

特别是在 AI 成为多数人的福祉之后,社会的功能模式将会演变成,一小部分人通过操控海量的计算设备,服务于更广泛的人群。机器之间会有交流和沟通,会有大规模的比人更高效的协作。

离开农耕时代、电气时代,来到机器智能时代。这个时代,一个人所能服务的人群是不可想像的。国外的WhatsApp通过50位工程师,服务了9亿用户;Facebook每位工程师服务的用户数超过百万;服务7.8亿消费者的商品推荐团队的算法工程师不超过20人。

作为 AI 算法的设计和维护者是极少数的一部分人,这一部分人,影响了多数人的生活。 这一小部分人也将掌握丰厚的资源,并取得丰厚的回报。掌握AI,意味着掌握了更有力的工具。

掌握更有力的工具,不等同于拥有成功的人生。

让未来的人,应该更象个人。

这句话我的理解有三层意思:

  1. 未来的人,做的应该不是机器更擅长的事情。比如说,现在学校里练习打字、规范书写,是不是一定有必要?在今年的两会上,已经有委员提出来,取消英语作为高考的必考科目,因为接下来机器辅助翻译和交流一定是趋势。

  2. 和机器相比,人生而犯错。总是犯错,不会是我们评价好机器的标准。但是人生而犯错。在犯错的前提下,人才可能有突破和创造。我们现在急着教给小朋友什么是正确的做法,什么是正确的解法,并且要求他们记住。这个过程对于人不友好,而且未来应该更多地把包含正确解法的事情交由机器来做。

  3. 欣赏和创造美。人生就是艺术。AI辅助设计,自动P图出来以后,搞设计的人担心未来会失业。我觉得 AI 跨不出这一步,学会什么是“美”。虽然有现在的一些机器作画,挂在画廊里也被拍走了。但至少在目前的框架下,什么是美,这个定义是机器无法学会的。在这个前提下,机器不可能取代人类。


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